Top 10 Vorhersagen in Business Technology für 2023

Vorhersagen für Geschäftstechnologie

Der beste Indikator für Geschäftstechnologie ist ein herausforderndes Umfeld, das einen idealen Zeitpunkt schafft, um die Art und Weise, wie Geschäfte gemacht werden, zu ändern.

Die Technologie entwickelt sich heutzutage rasant und ermöglicht noch schnellere Veränderungen und Fortschritte. Neue Geschäftstechnologien entstehen, um das Leben für alle einfacher, fortschrittlicher und besser zu machen. Heute ist die Geschwindigkeit der technologischen Evolution nahezu exponentiell. Vorhersagen und Geschäftstechnologietrends helfen, Kosten zu senken, das Kundenerlebnis zu verbessern und den Gewinn zu steigern.

Die Technologie hat sich aus vielen Gründen von Tag zu Tag verbessert. Viele Unternehmen, die eine langfristige Niederlassung anstreben, sind jedoch besorgt über die Zukunft der Geschäftstechnologie. Neue Geschäftstrends sind aus vielen Gründen sehr wichtig. Zunächst einmal ermöglicht es Unternehmen, neue Technologien und Fortschritte zu antizipieren und sich an sie anzupassen. Zweitens ermöglicht es den Menschen, sich über die neuesten Entwicklungen auf dem Laufenden zu halten und so persönliche und berufliche Entscheidungen zu treffen. Drittens hilft es politischen Entscheidungsträgern bei der Entscheidung, wie neue Technologien mit weitreichenden gesellschaftlichen Auswirkungen reguliert und in sie investiert werden sollen. Die Top 10 Prognosen für Business Technology im Jahr 2023 sind unten aufgeführt:

  1. Fortschritte in KI und ML

Künstliche Intelligenz oder KI hat vor etwa einem Jahrzehnt an Popularität gewonnen. Bild- und Spracherkennung, Navigationsprogramme, Sprachassistenten wie Siri und Alexa und andere Anwendungen gehören heute zu den beliebtesten KI-Anwendungen.

Maschinelles Lernen (ML) ist eine Teilmenge der künstlichen Intelligenz, die überwachtes Lernen verwendet, um neue Funktionen zu lernen. Die Nachfrage nach qualifizierten Fachkräften ist deutlich gestiegen, was es zu einem interessanten Trend macht, dem man folgen sollte.

  1. Robotische Prozessautomatisierung (RPA)

RPA, das eng mit KI und ML verwandt ist, automatisiert Geschäftsprozesse wie Anwendungsinterpretation, Transaktionsverarbeitung, Datenverarbeitung und sogar E-Mail-Antworten. Sein Hauptvorteil besteht darin, dass es die sich wiederholenden Aufgaben automatisiert, an die die Mitarbeiter gewöhnt sind, und ihnen die Möglichkeit gibt, sich auf kreativere und produktivere Aufgaben zu konzentrieren. Es reduziert auch die Kosten, erhöht die Rentabilität, reduziert den Zeitaufwand für zeitaufwändige Aufgaben und hat eine geringere Fehlerquote.

  1. Entwicklung des Quantencomputings

Quantum Computing ist eine Art von Computing, die sich auf die Entwicklung von Computertechnologie konzentriert, die auf den Prinzipien der Quantentheorie basiert. Quantum Computing kann Daten unabhängig von ihrer Quelle problemlos abfragen, analysieren und darauf reagieren. Das ist sehr wichtig, um COVID-19 zu verhindern und neue Impfstoffe zu entwickeln. Dieser Computer ist viel schneller als ein Standardcomputer.

  1. Verbreitung der Blockchain-Technologie

Blockchain gewinnt im Zusammenhang mit Kryptowährungen und Bitcoin und der damit verbundenen Sicherheit an Bedeutung. Blockchain ist eine sehr sichere Technologie, da die vorhandenen Daten nicht verändert oder gelöscht werden können. Da Blockchain konsensgesteuert ist, kann keine Person oder Organisation die Daten kontrollieren. Dritte sind nicht verpflichtet, Transaktionen zu überwachen.

  1. IoT-Erweiterung

Die IoT-Technologie sammelt und interpretiert Daten, die von Industriemaschinen gesammelt wurden, und stellt dann Prozessinformationen bereit, um die Effizienz zu steigern, die Produktionskosten zu senken, neue Geschäftsmöglichkeiten und Verbrauchertrends zu erkennen und Produktinnovationen zu fördern. Prognosen von Forecast zufolge werden bis 2023 50 Millionen IoT-Geräte im Einsatz sein.

  1. Aufkommen der 5G-Technologie

Die 5G-Technologie hat das Potenzial, unsere Wahrnehmung der Online-Welt zu verändern. 5G zielt darauf ab, unsere virtuellen Interaktionen durch die Integration von AR- und VR-Technologien zu transformieren und ein besseres Cloud-basiertes Spielerlebnis zu bieten. Es wird auch verwendet, um den Betrieb in Fabriken und Unternehmen zu überwachen und zu rationalisieren.

  1. Verbesserte Cybersicherheitsmaßnahmen

Die Cybersicherheit entwickelt sich aufgrund zunehmender Bedrohungen wie jede andere Technologie weiter. Böswillige Hacker, die versuchen, illegal auf Daten zuzugreifen, werden so schnell nicht verschwinden, und sie werden weiterhin Wege finden, selbst die strengsten Sicherheitsmaßnahmen zu umgehen. Solange es Hacker gibt, wird Cybersicherheit eine beliebte Technologie sein, weil sie sich weiterentwickeln wird, um sie zu bekämpfen.

  1. Digitale Zwillinge

Digital Twins sind einer der führenden Technologietrends in der Industrie. Sie können zu kritischen und wesentlichen Fähigkeiten für Unternehmen werden, die durch Technologie in Kombination mit anderen abgestimmten Technologien wie KI, ML und Metaverse eine größere geschäftliche Widerstandsfähigkeit in ihren Abläufen entwickeln möchten.

  1. Metaverse

Das Metaverse in seiner ursprünglichen Form kann Unternehmen große Chancen in Bezug auf die Erhöhung der sozialen Präsenz, Fernarbeit, Zahlungen, Gesundheitswesen, Produkthandel usw. bieten. Viele Unternehmen nutzen dieses Umfeld bereits, um ihre Produkte zu verbessern, ein unverwechselbares Markenimage zu projizieren oder mit ihren Kunden in Kontakt zu treten.

  1. Super-App

Superapps ist eine Kombination aus Apps, Plattformen und Ökosystemen, in denen Dritte ihre eigenen Mini-Apps entwickeln und veröffentlichen können. Sie arbeiten auf derselben Plattform, die mehrere Dienste bereitstellt und es ermöglicht, personalisierte, ansprechende und weitreichende Benutzererlebnisse zu schaffen. Sie werden schließlich Chatbots, IoT-fähige Technologien und immersive Erfahrungen wie das Metaverse unterstützen.

Der Beitrag „Top 10 Predictions in Business Technology in 2023“ erschien zuerst auf Analytics Insight.

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Source: analyticsinsight.net

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