Transaktionsverarbeitungssysteme, Kundendatenbanken, Dokumente, E-Mails, Krankenakten, Internet-Clickstream-Protokolle, mobile Anwendungen und soziale Netzwerke sind Beispiele für Quellen Große Daten.
Big Data hilft, sich zu verbessern Big-Data-Unternehmen Unternehmen, indem sie ihnen umsetzbare Erkenntnisse liefern, die es ihnen ermöglichen, datengesteuerte Strategien anzuwenden und fundierte Entscheidungen zu treffen. Top 10 Big-Data-Unternehmen konzentrieren Sie sich auf Big-Data-Trends und legt einen größeren Schwerpunkt auf Informationsqualität, verbesserte Governance, Nutzung von KI- und ML-Technologien, Ermöglichung von Search Federation und breitere Anwendungen von RPA-Technologien. Das Top 10 Big-Data-Unternehmen hier aufgelistet.
Seit 2002 ist iTechArt der Partner der Wahl für schnell wachsende, innovative Startups dank seines engagierten Ingenieurteams und kundenspezifischer Softwarelösungen. Das Unternehmen hat weltweit mehr als 200 aktive Kunden, von denen 90 % auf dem neuesten Stand der Schwellenmärkte und Technologien tätig sind. Der Hauptsitz befindet sich in New York.
Dedizierte, agile Engineering-Teams, die bewährte Big-Data-Entwicklungsdienste nutzen, um Kunden dabei zu helfen, Daten effektiver und effizienter zu verwalten, sind ihre Spezialität.
InData Labs ist ein führendes Big Data- und KI-Technologieunternehmen. Seit 2014 entwickelt das Unternehmen KI-gestützte Lösungen und kann auf eine nachgewiesene Erfolgsbilanz von Projekten für verschiedene Branchen zurückblicken. InData Labs ist auf KI-gestützte Softwareentwicklung, Big Data und Data-Science-Projektentwicklung und -Beratung spezialisiert.
ScienceSoft steht seit 1989 an der Spitze des Datenmanagements und der künstlichen Intelligenz und ist ein vertrauenswürdiger Partner für große und mittlere Unternehmen bei der Entwicklung maßgeschneiderter Big-Data-Lösungen und -Plattformen für das gesamte Unternehmen. Sie können sicher sein, dass ScienceSoft eine hochmoderne Big-Data-Lösung ist, die schnell, fehlertolerant, sicher, kostengünstig ist und von ihren Benutzern sehr geschätzt wird.
RightData ist ein Produktunternehmen, das sich auf Daten konzentriert. Unsere Self-Service-Produkte ermöglichen komplexe Datenoperationen wie das Laden Ihrer Daten in Zieldatenplattformen, das Verketten, Strukturieren, Bereinigen, Validieren und Transformieren. Mithilfe von Berichterstellungs-, Analyse-, erweiterten Analyse- und Modellierungsfunktionen für maschinelles Lernen geben sie Ihnen die Tools an die Hand, die Sie benötigen, um Ihre Daten zu verstehen.
Cloud-basierte Datenintegration, ETL und die Integrate.io ELT-Plattform werden die Datenverarbeitung effizienter machen. Es kann alle Ihre Datenquellen verbinden. Sie können unkomplizierte grafische Datenpipelines für Ihren Data Lake erstellen.
Der Big-Data-Verarbeitungs-Cloud-Service von Integrate.io liefert Ihrem Unternehmen sofortige Ergebnisse wie das Entwerfen von Datenflüssen und das Planen von Jobs. Es kann sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten verarbeiten.
Oxagile ist ein Full-Service-Softwareentwicklungsanbieter mit Fokus auf Big Data. Data Engineering, Datenanalyse und -visualisierung (ML Analytics, BI-Dashboards) sowie Datenmigration und Pipelines sind einige der Spezialgebiete des Unternehmens. Oxagile unterstützt mittlere und große Unternehmen sowie Produkt-Startups dabei, ihre Big-Data-Anforderungen in jeder Phase des Entwicklungsprozesses zu erfüllen, von der Beratung über das Lösungsdesign bis hin zur Implementierung.
Das Datensoftware-Entwicklungsunternehmen Innowise Group unterstützt Unternehmen dabei, das Potenzial von Big Data zu nutzen. Das Team ist seit über einem Jahrzehnt dafür bekannt, effiziente Lösungen zu entwickeln, die Unternehmen dabei helfen, zu wachsen und die Effizienz zu steigern.
Das amerikanische Unternehmen International Business Machines (IBM) hat seinen Hauptsitz in New York. Mit einer Marktkapitalisierung von 162,4 Milliarden US-Dollar (Stand Mai 2017) belegt IBM den 43. Platz auf der Forbes-Liste. Mit rund 414.400 Mitarbeitern ist das Unternehmen in 170 Ländern tätig und größter Arbeitgeber. IBM erzielte einen Gewinn von 11,9 Milliarden US-Dollar bei einem Umsatz von etwa 79,9 Milliarden US-Dollar. Ab 2017 hält IBM die meisten Patente des Unternehmens für insgesamt 24 Jahre.
Micro Focus kauft HP Enterprise, einschließlich Vertica Analytics. In kurzer Zeit hat Micro Focus ein starkes Portfolio von Big-Data-Produkten aufgebaut. Die Vertica Analytics-Plattform hat die schnellste Abfrageleistung in Hadoop und SQL Analytics und wurde entwickelt, um große Mengen strukturierter Daten zu verwalten. Vertica übertrifft ältere Systeme in Bezug auf die Leistung um das 10- bis 50-fache.
Teradata wurde 1974 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Dayton, Ohio. Teradata verfügt über mehr als 35 Jahre Erfahrung in Innovation und Führung, beschäftigt mehr als 10.000 Mitarbeiter in 43 Ländern und bedient rund 1.400 Kunden. Es hat eine Marktkapitalisierung von 7,7 Milliarden US-Dollar. Anwendungsanalysen, Marketing und Beratungsdienste werden alle von Teradata Corp. bereitgestellt.
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Source: analyticsinsight.net
